人工智能在零售领域的应用(一):帮助商家掌握消费者核心需求

  • 时间:
  • 浏览:3
  • 来源:bet登录入口网站

原标题:人工智能在零售领域的应用(一):帮助商家掌握消费者核心需求

人工智能应用的范围很广,包括:计算机科学、金融、零售、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。

其中,在零售业方面,还可否 通过人脸识别技术帮助零售行业获取多个维度的用户数据,让商家更了解顾客的需求:

1. 用户画像、消费行为分析

通过在在线下零售场景中布局摄像头等智能传感装置,帮助商家获取全息的消费者画像,如性别、年龄、身高、体重、种族、衣着等属性分析;以及基于人群的客流分析,如精确的门店客流、区域人数/热度、收银台排队时长、橱窗展柜客户浏览量、试衣间使用次数等。一同,智能摄像头还可否 捕捉并识别出顾客的消费行为及手势,如坐凳试鞋,触摸商品等。

2. 会员识别

商家还还可否 通过线上平台建立会员注册系统或通过智能整理终端为线下顾客进行身份信息登记和会员权限设置,当会员进行消费或二次到店的事先,智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。

3. 精准营销

有了准确、可靠的用户画像,零售商家便还还可否 清晰地掌握现有和潜在的顾客结构,并根据有有哪些结构为需求不同的用户实现个性化推荐,如优惠券、打折信息的推送,或差别商品的推荐。

4. 会员管理、社群运营

同样,基于用户识别的智能互联会员体系,商家也还还可否 建立以用户数据为中心的用户社群和智能商圈,让用户对社群逐渐产生认同感和依赖感,从而激活市场活力增加用户粘性。

5. 智能零售终端

未来,随着技术和行业的变化和升级,即买即付或将成为新的主流零售结构,人脸识别技术还可否 为智能零售终端扩展识别的能力,是智能机具集成不可或缺的一部分。

新零售的未来离不开智能化,而以人脸识别为代表的智能互联、物联网技术则还可否 成为零售商家掌握消费者核心需求的第一抓手。由数据驱动的新零售时代扑面而来,面临零售场所和消费观念的转变,传统零售体或将整合重组为由实体门店、电子商务、大数据云平台、移动互联网和人工智能构成的、上线下融合发展的新型市场主体,或许那时,再渺小的个体、再个性的需求还可否 被满足。

无论你想或是我想要,新零售的大门由于打开,当没办法改变趋势的事先,就要针灸学会改变另一方。关注灵友,关注零售业展新动态!